Новото научно истражување уште еднаш го покажа потенцијалот на вештачката интелигенција да го револуционизира процесот на откривање лекови.
Овој пат се работи за потенцијални лекови против стареење.
Новото истражување на тим научници предводени од Vanesse Smer-Barreto, научен соработник на Институтот за генетика и молекуларна медицина на Универзитетот во Единбург, ја искористи моќта на вештачката интелигенција (AI) за да ги истражи потенцијалните откритија во лековите против стареење. Користејќи машинско учење, тимот идентификувал три ветувачки соединенија, вклучително и она што можеби е најмоќната молекула против стареењето откриена до сега.
Потенцијал против стареење
Сенолитичките лекови, кои ги таргетираат и елиминираат старите клетки (познати како зомби клетки), покажаа потенцијал за забавување на стареењето и спречување на болести поврзани со стареењето. Старите клетки се активни, но не можат да се реплицираат поради оштетување на ДНК, а нивната акумулација е поврзана со разни болести, како што се дијабетес, COVID-19 и рак.
Иако во моментов има околу 80 познати сенолитици, процесот на откривање нови лекови е исклучително одзема време и скап. Сепак, иновативниот пристап на тимот, кој вклучува обука на модел со вештачка интелигенција со примери на познати сенолитици и несенолитици, во голема мера ја забрза потрагата по ефективни соединенија.
Три „капки“ во морето на врски, а една ги надмина сите
Моделот на вештачката интелигенција, по анализата на илјадници молекули, идентификува 21 најдобро оценет кандидат со голема веројатност да бидат сенолитичари, пишува Smer-Barreto за The Conversation. Последователните лабораториски тестови откриле дека три од овие соединенија, периплоцин, олеандрин и гинкгетин, ефикасно ги елиминираат старите клетки, а истовремено ја зачувуваат виталноста на здравите клетки. Интересно, понатамошните биолошки експерименти покажале дека олеандринот, едно од новооткриените соединенија, ја надминал ефикасноста на најсилниот познат сенолитички лек од тој вид.
Импликациите од ова истражување се значајни бидејќи го покажуваат потенцијалот на вештачката интелигенција да го револуционизира процесот на откривање лекови. Со искористување на моќта на машинското учење, научниците можат да го забрзаат идентификувањето и развојот на третмани за широк спектар на болести. Освен тоа, откривањето на оваа многу моќна молекула против стареење нè носи чекор поблиску до отклучување на нови можности во областа на истражувањето на долговечноста.
Погледнете во иднината
Тимот, составен од истражувачи од University of Edinburgh и Spanish National Research Council IBBTEC-CSIC, планира дополнително да ги истражи овие ветувачки сенолитици со спроведување на тестови на човечкото белодробно ткиво. Нивните револуционерни откритија нудат надеж за иднината на интервенциите против стареење и може да го отворат патот за трансформативен напредок во здравството.
