Вештачката интелигенција ја менува математиката и ова предизвикува огромен интерес во математичката заедница, велат експертите.
Вештачката интелигенција почнува да ја менува областа на математиката, а алатките на Google DeepMind сега им помагаат на научниците на начини што беа незамисливи до неодамна.
Порано оваа година, Google го претстави AlphaEvolve, систем за вештачка интелигенција способен да генерира нови алгоритми и математички формули. Gemini, четботот со вештачка интелигенција на Google, произведува потенцијални решенија кои потоа ги оценува посебен евалуатор на вештачка интелигенција, отстранувајќи ги бесмислените решенија. За време на почетните тестови на повеќе од педесет отворени проблеми, „во три четвртини од случаите, тој беше во можност повторно да ги открие најпознатите резултати пронајдени од луѓето“, според научниците од Google.
Надминување на очекувањата
Terence Tao од UCLA и неговите колеги го тестираа AlphaEvolve на поширок сет од 67 математички истражувачки проблеми. Нивните резултати, кои моментално се наоѓаат на серверот за претпечатење arXiv, покажуваат дека вештачката интелигенција може да оди подалеку од едноставно повторно откривање решенија, понекогаш обезбедувајќи подобрени решенија. Овие решенија би можеле да се обработуваат во понапредни системи како што е компјутерски интензивна верзија на Gemini или AlphaProof, системот за вештачка интелигенција што Google го користеше за да освои злато на овогодинешната Меѓународна математичка олимпијада.
Доколку сакавме да решиме 67 проблеми со конвенционални средства, програмирајќи посебен алгоритам за оптимизација за секој поединечен проблем, би траеле години и немаше да го започнеме проектот. Вештачката интелигенција нуди можност за математика на скала што не сме ја виделе досега, објасни Тао за New Scientist.
AlphaEvolve се фокусира на проблеми со оптимизација, како што е одредување на максималниот број шестоаголници што можат да се вклопат во даден простор, во области како што се теоријата на броеви и геометријата.
Тоа е сè уште само мал дел од сите проблеми што ги интересираат математичарите, додава Тао, но научниците би можеле да адаптираат други проблеми на моќта на вештачката интелигенција на Google.
Сепак, системот има и ограничувања. Тао предупредува дека може да „измами“ со искористување на дупките во правилата.
Тоа е како да се полага испит на група студенти кои се многу паметни, но многу неморални и подготвени да направат сè што е потребно за да добијат висока оценка технички, забележува тој.
Мислења на независни експерти
Интересот за овој начин на користење на алатките за вештачка интелигенција брзо расте.
Луѓето дефинитивно се многу пољубопитни и подготвени да ги користат овие алатки… Ова предизвика голем интерес во математичката заедница во споредба со ситуацијата од пред можеби една или две години, истакнува Javier Gómez-Serrano од Американскиот универзитет Brown за New Scientist.
Тао истакнува дека умерено сложените проблеми можат да се аутсорсираат на вештачката интелигенција, ослободувајќи ги математичарите за посложени задачи.
Соработката помеѓу компјутерските научници, кои знаат како да развиваат и користат алатки за машинско учење, и математичарите, кои имаат експертиза во својата област, сега е попотребна. Очекувам дека во иднина ќе видиме многу повеќе вакви резултати и ќе најдеме начини да ги прошириме методите на поапстрактни гранки на математиката, коментира Jeremy Avigad од Американскиот универзитет Carnegie Mellon за New Scientist.
